Simple Rules / Donald Sull, Kathleen M. Eisenhardt/ 2015 / kitap özet - değerlendirmesi

Karmaşık Bir Dünyada Basit Kurallarla Yönetmek

Donald Sull ve Kathleen M. Eisenhardt’ın Simple Rules: How to Thrive in a Complex World kitabı, giderek karmaşıklaşan bir dünyada daha fazla analiz, prosedür ve kontrolün her zaman daha iyi sonuç vermediğini savunuyor.

İnsanlar ve kuruluşlar karmaşıklıkla karşılaştıklarında çoğu zaman daha ayrıntılı sistemler kurmaya çalışır. Ancak karmaşık sorunları karmaşık çözümlerle karşılamak, çözüm üretmek yerine bilgi yükünü artırabilir. Kurallar çoğaldıkça anlaşılmaları, hatırlanmaları ve uygulanmaları zorlaşır.

Yazarların temel önerisi şudur:

Karmaşıklık, her ayrıntıyı kontrol etmeye çalışarak değil, kritik karar ve faaliyetleri yönlendiren az sayıda basit kural geliştirerek yönetilebilir.

Basit kurallar nedir?

Basit kurallar, karar verirken dikkati en önemli birkaç unsura yönelten kısa ve uygulanabilir ilkelerdir. İnsanların her durumda yeniden kapsamlı analiz yapmadan harekete geçmesini sağlar.

Ancak her kısa ifade basit kural değildir. “Müşteriye odaklan”, “kaliteyi artır” veya “elinden gelenin en iyisini yap” gibi genel ifadeler, belirli bir durumda ne yapılacağını açıklamadıkları için etkili bir yönlendirme sağlamaz.

Etkili basit kuralların dört özelliği vardır:

• Sayıları azdır.

• Kullanacak kişi veya kuruluşa özgüdür.

• Belirli bir karar veya faaliyete uygulanır.

• Açık yön verirken muhakeme ve uyarlama alanı bırakır.

Bu nedenle basit kurallar, ayrıntılı prosedürlerle tamamen serbest davranış arasında bir denge kurar.

Basit kurallar neden işe yarar?

Basit kurallar öncelikle dikkati kritik değişkenlere yöneltir. İnsanlar bütün faktörleri dikkate almaya çalıştıklarında, önemsiz ayrıntılara gereğinden fazla ağırlık verebilir. Basit kurallar ise ikincil unsurları dışarıda bırakarak gerçekten belirleyici olan faktörlere odaklanır.

Bu yaklaşım özellikle şu koşullarda etkili olabilir:

• Neden-sonuç ilişkilerinin tam olarak bilinmediği,

• Geleceğin geçmişten farklılaşabileceği,

• Zamanın veya bilginin sınırlı olduğu,

• Çok sayıdaki değişken arasından yalnızca birkaçının sonucu belirlediği,

• Ne yapılacağının bilinmesine rağmen uygulamada güçlük yaşandığı durumlarda.

Karmaşık modeller tarihsel verilere fazla yakından uyarlandığında, geçmişteki tesadüfi ilişkileri de geleceğe taşıyabilir. Basit kurallar, yalnızca kritik değişkenlere odaklanarak bu aşırı uyum riskini azaltabilir.

Basit kurallar aynı zamanda esneklik sağlar. Temel sınırları belirler, fakat her ayrıntıyı önceden tanımlamaz. Böylece kişiler değişen koşullara göre karar verebilir.

Bir başka faydası koordinasyondur. Kuruluştaki kişiler aynı birkaç ilkeye göre hareket ettiğinde, faaliyetler her ayrıntının merkezî olarak planlanmasına gerek kalmadan uyumlu hâle gelebilir.

Her faaliyet için basit kural kullanılmaz

Kitap, ayrıntılı prosedürlerin gereksiz olduğunu savunmaz.

Hataların ciddi güvenlik sonuçları yaratabileceği havacılık, sağlık veya benzeri alanlarda ayrıntılı kontrol listeleri gereklidir. Benzer şekilde tekrarlanan, standart ve neden-sonuç ilişkileri iyi bilinen işlerde detaylı prosedürler verimliliği artırabilir.

Dolayısıyla seçim görevin niteliğine bağlıdır:

• Esneklik ve yerel uyarlama gerekiyorsa basit kurallar,

• Hataların önlenmesi ve tam standartlaşma gerekiyorsa ayrıntılı kurallar daha uygundur.

Aynı kuruluş, farklı süreçlerde iki yaklaşımı birlikte kullanabilir.

Altı basit kural türü

Kitapta kurallar, karar verme ve uygulama amacıyla altı grupta ele alınmaktadır.

Karar kuralları

Sınır kuralları, hangi fırsatların kabul edileceğini ve hangilerinin reddedileceğini belirler.

Önceliklendirme kuralları, kıt kaynakların hangi fırsatlara önce tahsis edileceğini gösterir.

Durdurma kuralları, bir faaliyet veya karardan ne zaman vazgeçilmesi gerektiğini tanımlar.

Bu üç kural şu sorulara cevap verir:

• Neyi yapacağız?

• Önce hangisini yapacağız?

• Ne zaman duracağız?

Uygulama kuralları

Nasıl yapılır kuralları, işin temel olarak nasıl yürütüleceğini açıklar; ancak her ayrıntıyı tanımlamaz.

Koordinasyon kuralları, farklı kişilerin veya birimlerin birbirleriyle ilişkili olarak nasıl hareket edeceğini belirler.

Zamanlama kuralları, faaliyetlerin ne zaman, hangi sırayla veya hangi ritimde gerçekleştirileceğini yönlendirir.

Bu kurallar birlikte, hem karar kalitesini hem de uygulama disiplinini destekler.

Strateji basit kurallarda yaşar

Kitabın önemli savlarından biri, strateji ile uygulamanın birbirinden ayrılamayacağıdır.

Strateji yalnızca üst yönetimin hazırladığı planlarda veya kalın dosyalarda bulunmaz. Kuruluşun kritik kararlarını her gün yönlendiren kurallarda yaşar.

Yazarlar stratejik basit kurallar geliştirmek için üç aşama önermektedir:

1. Performansı gerçekten neyin değiştireceğini belirlemek,

2. Kritik bir darboğaz seçmek,

3. Bu darboğazı yönetecek kuralları geliştirmek.

Odaklanılacak darboğazın değer yaratma üzerinde önemli etkisi bulunmalı, tekrarlanan bir karar veya faaliyetle ilgili olmalı ve mevcut kaynakların bütün fırsatları karşılamaya yetmediği bir noktayı temsil etmelidir.

Basit kuralların her sürece uygulanması gerekmez. Asıl değer, sistemin performansını sınırlayan kritik faaliyet için geliştirildiklerinde ortaya çıkar.

Kuralların yalnızca üst yönetim tarafından hazırlanması da yeterli değildir. Kuralları kullanacak kişilerin geliştirme sürecine katılması gerekir. Sahaya yakın çalışanlar gerçek koşulları daha iyi bilir, kuralları anlaşılır bir dille ifade eder ve geliştirdikleri kuralları uygulamaya daha fazla bağlılık gösterir.

Kısıtlar Teorisi ile bağlantı

Kitabın yaklaşımı, Kısıtlar Teorisinin sistemin doğasında bulunan yalınlık, yani inherent simplicity anlayışıyla önemli benzerlikler taşımaktadır.

Kısıtlar Teorisine göre bir sistem çok sayıda parçadan oluşsa da bu parçalar birbirinden bağımsız değildir. Güçlü karşılıklı bağımlılıklar nedeniyle sistemin genel performansı az sayıdaki kritik unsur tarafından belirlenir.

Bu nedenle bir sistemi geliştirmek için bütün parçaları aynı anda iyileştirmek gerekmez. Öncelikle sistemin amacına ulaşmasını sınırlayan kısıtı bulmak gerekir.

Beş Odaklanma Adımı bu düşünceyi sistematik bir iyileştirme sürecine dönüştürür:

1. Sistemin kısıtını belirlemek,

2. Kısıttan en iyi şekilde yararlanmak,

3. Diğer kararları kısıta tabi kılmak,

4. Gerekirse kısıtı yükseltmek,

5. Kısıt değiştiğinde süreci yeniden başlatmak.

Simple Rules yaklaşımı da basit kuralların her yerde değil, önemli bir amaca ulaşmayı engelleyen kritik faaliyetlerde geliştirilmesini önermektedir.

İki yaklaşımın ortak noktası açıktır:

Karmaşıklığı yönetmek için bütün unsurlara eşit biçimde müdahale etmek yerine, sistemin performansını belirleyen az sayıdaki kaldıraç noktasına odaklanmak gerekir.

Bununla birlikte iki yaklaşım aynı değildir.

Kısıtlar Teorisi öncelikle sistemin amacını, performans ölçütlerini ve mevcut kısıtı belirlemeye odaklanır. Basit kurallar ise seçilen kritik noktada günlük karar ve davranışların nasıl yönlendirileceğini açıklar.

Bu açıdan basit kurallar, Kısıtlar Teorisini tamamlayan bir uygulama mekanizması olarak düşünülebilir:

• Kısıtlar Teorisi nereye odaklanılması gerektiğini,

• Beş Odaklanma Adımı hangi sırayla ilerlenmesi gerektiğini,

• Basit kurallar odak noktasında günlük kararların nasıl verilmesi gerektiğini gösterir.

Alan Barnard’ın her defasında yalnızca bir sonraki kritik adıma odaklanma yaklaşımı da aynı düşünce çizgisindedir. Yönetim sorunu çoğu zaman yapılabilecek iyileştirmelerin azlığı değil, aynı anda çok fazla değişiklik yapılmaya çalışılmasıdır.

Her şey öncelikli olduğunda gerçekte hiçbir şey öncelikli değildir.

Dolayısıyla karmaşıklık karşısında izlenebilecek yaklaşım şöyle özetlenebilir:

1. Amacı netleştir.

2. İlerlemeyi sınırlayan noktayı bul.

3. Bir sonraki kritik adıma odaklan.

4. Bu noktadaki kararları az sayıda basit kuralla yönlendir.

5. Sonuçları değerlendirerek kuralları ve odağı güncelle.

Kurallar da geliştirilmelidir

İlk oluşturulan kurallar genellikle yüzeyseldir. Etkili kurallar deneyimle gelişir.

Zaman içinde yeni kurallar eklenebilir; ardından zayıf veya gereksiz olanlar elenir. Böylece kurallar bir sadeleştirme döngüsünden geçer. Amaç, mümkün olan en az sayıda fakat etkili kuralı korumaktır.

Bir kuralın değeri, ne kadar doğru veya etkileyici göründüğüyle değil, etkili davranış üretip üretmediğiyle ölçülmelidir. Davranışı değiştirmeyen bir kural, hiç kural olmaması kadar işlevsizdir.

Sonuç

Basit kurallar yaklaşımı, karmaşık sistemlerin basit olduğu iddiasında değildir. Asıl sav, karmaşık sistemlerin bütün ayrıntılarının aynı anda yönetilemeyeceğidir.

Bu nedenle etkili yönetim şu sorulara odaklanmalıdır:

• Amaç nedir?

• Sistemin performansını ne sınırlıyor?

• Hangi birkaç değişken gerçekten önemlidir?

• İnsanların hangi kararları hızlı ve tutarlı vermesi gerekir?

• Hangi noktada esneklik, hangi noktada standartlaşma gereklidir?

Sadelik, düşünmeyi azaltmak veya gerçekliği görmezden gelmek değildir.

Sadelik; amacı netleştirmek, kısıtı bulmak, dikkati bir sonraki kritik adıma yöneltmek ve günlük kararları az sayıda etkili kuralla yönetmektir. 

Alan Barnard’ın Bütçe Simülatörü ve Türkiye / 2026

Harca-yoksa-kaybet davranışı önemli bir bütçe problemidir. 

Ancak Türkiye deneyimi, bazı dönemlerde asıl sorunun kullanılmayan bütçe değil, gider aşımı ve sonradan finansman olduğunu gösteriyor. 

Dr. Alan Barnard’ın Save-and-Share yaklaşımı, bütçe yönetiminde çok tanıdık bir problemi ele alıyor: kurumlar yıl sonunda kullanmadıkları bütçeyi kaybedeceklerini düşünürse ne yapar?

Cevap basit: Harcarlar. Çünkü mevcut kural şunu söylüyorsa: “Harcamadığın bütçe senden alınır ve gelecek yıl bütçen azalır.”

O zaman rasyonel yönetici için yanlış davranış rasyonel hale gelir. Gereksiz veya düşük öncelikli harcama, bireysel kurum açısından savunulabilir bir davranışa dönüşür.

Barnard’ın önerisi bu nedenle ilginç: Sorunu “insanlar kötü yönetiyor” diye değil, “kural yanlış tasarlanmış” diye ele alıyor.

Save-and-Share simülatörü burada denenebilir: https://saveandshareit.com/

Save-and-Share ne öneriyor?

Klasik modelde kurum bütçe altında kalırsa, kullanılmayan kaynak merkeze döner veya gelecek yıl bütçesi azalır. Bu nedenle kurum yıl sonunda bütçesini tüketmeye çalışır.

Barnard’ın önerdiği modelde ise kullanılmayan bütçe cezaya dönüşmez. Kurum tasarruf ederse:

• tasarrufun bir kısmını kendi öncelikli işleri için kullanabilir,

• kalan kısmı merkezi bir bütçe tamponuna aktarılır,

• başka kurumların gerçek ihtiyaçları bu merkezi havuzdan karşılanabilir.

Bu, Kısıtlar Teorisi ve tedarik zinciri mantığı açısından tanıdık bir fikirdir: Yerel tamponlar yerine merkezi tampon. Kritik Zincir Proje Yönetimi’nde her iş paketinin içine saklanan güvenlik payları nasıl proje tamponuna taşınıyorsa, Barnard da bütçede benzer bir mantık öneriyor. Her kurum kendi içinde fazla güvenlik payı tutmasın; sistem düzeyinde paylaşılan bir tampon oluşsun.

Bu yaklaşım özellikle şu durumda güçlüdür: "Bazı kurumlar bütçe altında kalırken, bazıları bütçe üstüne çıkıyorsa ve sistem toplamda dengelenebiliyorsa."

Bu koşulda yerel fazlalar ve açıklar birbirini dengeleyebilir. Ancak klasik Spend-or-Lose kuralı bu dengeyi bozar. Çünkü bütçe altında kalan kurum, fazlayı sisteme geri vermek yerine yıl sonunda harcar.

Türkiye’de sorun her zaman bu mu?

Türkiye deneyimine baktığımızda farklı bir soru ortaya çıkıyor: Bizde temel bütçe problemi çoğu zaman “harca yoksa kaybet” midir, yoksa “aş, sonra kapatılır” mı?

Bu ayrım önemli.

Spend-or-Lose davranışında problem kullanılmayan bütçenin yıl sonunda yakılmasıdır. Yani sistemde aslında bir fazla vardır; fakat kurum bu fazlayı kaybetmemek için harcar.

Overspend-and-Expect-Coverage davranışında ise problem farklıdır. Kurum, harcama kalemi veya sistem bütçeyi aşar; sonra bu aşım ek bütçe, ek vergi, borçlanma, merkezî kaynak aktarımı veya parasal genişleme ile kapatılır.

Birincisi “kalan parayı harcama” problemidir.

İkincisi “yetmeyen parayı sonradan bulma” problemidir.

Barnard’ın modeli birinci problemi çok iyi hedefliyor. Türkiye’nin birçok döneminde ise ikinci problem daha görünür hale geliyor.

Erken Cumhuriyet: sert bütçe disiplini

Cumhuriyet'in ilk döneminde bütçe disiplini güçlü bir ilke olarak görülür. Bu dönem, literatürde genellikle denk bütçe, borçlanmaya temkinli yaklaşım ve sınırlı kaynakla önceliklendirme dönemi olarak değerlendirilir. Burada dikkatli olmak gerekir. Bu dönem “hiç borç yoktu” şeklinde okunmamalıdır. Osmanlı’dan devralınan borçlar vardı. Sınırlı dış borçlanma da vardı. Fakat genel yaklaşım, borca dayalı genişlemeyi ana finansman modeli haline getirmemekti.

Bu anlamda erken Cumhuriyet dönemi, Barnard’ın Save-and-Share modelinin doğrudan tarihsel karşılığı değildir. Ama “hard budget constraint”, yani sert bütçe kısıtı açısından öğretici bir örnektir. Gelir havuzu sınırlıdır. Harcama bu havuza göre önceliklendirilmelidir. Aşım kolayca ve otomatik olarak finanse edilmez.

Bu, apartman veya site bütçesine de benzer. Örneğin, 1.400 daireli bir sitede aidat toplanır. Toplam gelir bellidir. Bütçe, bu gelirin hangi fasıllara harcanacağını gösterir. Yönetim fasıllar arası aktarma yetkisine sahipse, bir kalemde artan para başka bir kalemin açığını kapatabilir. Bu durumda ayrı bir merkezi tampon olmasa bile, fasıllar arası aktarma yetkisi kısmi bir tampon işlevi görür.

Tek seferlik büyük mali düzeltmeler

Türkiye bütçe tarihinde bazı dönemlerde harcama baskısı olağan bütçe akışıyla değil, tek seferlik büyük mali düzeltmelerle karşılanmıştır. Bunları politik tartışma olarak değil, bütçe rejimi açısından okumak daha yararlı olur. Savaş, afet, kriz, kur şoku veya olağanüstü kamu finansmanı ihtiyacı ortaya çıktığında sistem şu araçlardan birine yönelebilir:

• ek vergi,

• ek bütçe,

• borçlanma,

• merkezî bilanço kullanımı,

• fon veya rezerv kullanımı,

• parasal genişleme,

• bazı harcamaların ertelenmesi.

Varlık Vergisi, Toprak Mahsulleri Vergisi, 1999 sonrası deprem vergileri, 2023 sonrası ek mali düzenlemeler veya KKM gibi uygulamalar farklı tarihsel ve teknik bağlamlara sahiptir. Bu örnekleri aynı kefeye koymak doğru olmaz. Ancak bütçe rejimi açısından ortak soru şudur: "Başlangıç bütçesi gerçek harcama baskısını karşılamadığında, fark hangi mekanizmayla kapatıldı?"

Bu soru, Barnard simülatörü için de önemlidir. Çünkü simülatör kullanılmayan bütçenin nasıl değerlendirileceğini gösterir. Oysa bazı rejimlerde kullanılmayan bütçe yoktur; aksine, toplam sistem bütçenin üstüne çıkmaktadır.

Üç bütçe rejimi

Bu nedenle bütçe disiplinini tartışırken üç farklı rejimi ayırmak gerekir.

1. Spend-or-Lose rejimi

Kurum bütçe altında kalırsa, gelecek yıl cezalandırılacağını düşünür. Bu nedenle yıl sonunda gereksiz harcama yapar. Barnard’ın Save-and-Share modeli doğrudan bu problemi çözer. Tasarrufu cezadan fırsata çevirir.

2. Hard balanced-budget rejimi

Toplam gelir bellidir. Harcama bu toplam gelirle sınırlıdır. Bir kalemde aşım varsa, başka bir kalemde kısıntı, aktarma veya öncelik değişimi gerekir. Site, apartman, bazı belediyeler veya sıkı bütçe disiplini olan şirketler-kurumlar bu mantığa yakın çalışabilir. Burada fasıllar arası aktarma yetkisi varsa, sistem zaten kısmi bir merkezi tampon mekanizmasına sahiptir. Bu rejimde soru şudur: "Merkezi tampon gerçekten gerekli mi, yoksa iyi tanımlanmış aktarma yetkisi yeterli mi?"

3. Overspend-and-Expect-Coverage rejimi

Harcama tavanı kâğıt üzerinde vardır; fakat aşım sonradan finanse edilir. Ek bütçe, ek vergi, borçlanma veya merkezî kaynak devreye girer. Bu rejimde sorun kullanılmayan bütçenin israfı değildir. Sorun, bütçe aşımının tekrarlayan ve beklenen bir davranışa dönüşmesidir. Bu durumda Save-and-Share tek başına yeterli olmayabilir. Çünkü paylaşılacak bir fazla yoktur. Sistem zaten bütçe üstündedir.

Simülatör ne gösterdi?

Save-and-Share simülatörünü üç farklı koşulda denediğimizde ayrım daha net göründü.

Referans koşulda, yani bazı kurumların bütçe altında, bazılarının bütçe üstünde kaldığı dengeli bir ortamda Save-and-Share çok iyi çalıştı. Spend-or-Lose altında oluşan gereksiz harcama ortadan kalktı.

Overspend-dominant koşulda ise sonuç değişti. Kurumların çoğu bütçeyi aşıyor ve bütçe altında kalan kurum yoksa, Save-and-Share’in devreye sokacağı bir tasarruf oluşmuyor. Üç senaryo da aynı toplam harcamaya ulaşıyor.

Karma koşulda ise Save-and-Share yerel israfı azalttı; fakat toplam bütçe aşımı devam etti.

Bu sonuç önemli: Save-and-Share kullanılmayan bütçenin yıl sonunda yakılması sorununu çözer. Ancak toplam sistem bütçeyi aşıyorsa, ayrıca bütçe disiplini, gelir riski, enflasyon etkisi ve sonradan finansman davranışı modellenmelidir.

Türkiye için simülatöre ne eklenebilir?

Barnard’ın simülatörü, Spend-or-Lose davranışını görünür kılmak açısından güçlü bir araç. Daha da güçlenmesi için farklı bütçe rejimlerini seçmeye izin veren yeni parametreler eklenebilir.

Örneğin:

• hard balanced-budget seçeneği,

• fasıllar arası aktarma yetkisi,

• gelir açığı olasılığı,

• enflasyon nedeniyle reel bütçe erimesi,

• ortak makro şok korelasyonu,

• sonradan finansman olasılığı,

• merkezi buffer erişim kuralları,

• rezerv fon ile olağan bütçe tamponu ayrımı,

• hizmet kalitesi veya çıktı düzeyi kontrolü.

Özellikle enflasyon ve ortak şok konusu önemlidir. Karekök yasası ve merkezi tampon mantığı, bazı kalemlerin fazla, bazılarının açık verdiği durumlarda güçlü çalışır. Ancak enflasyon, kur, enerji veya afet gibi ortak şoklar birçok kalemi aynı anda yukarı iterse, bir kalemin fazlası diğerinin açığını kapatmaya yetmeyebilir.

Sonuç

Alan Barnard’ın Save-and-Share yaklaşımı, bütçe yönetiminde çok değerli bir problemi görünür kılıyor: kötü teşvikler, iyi niyetli yöneticileri yanlış davranışa itebilir. Bu nedenle çözüm daha fazla kontrol, daha fazla raporlama veya daha fazla ceza olmayabilir. Bazen doğru çözüm, kuralı değiştirmektir.

Ancak Türkiye deneyimi bize ikinci bir dersi de gösteriyor: Bütçe sorunu her zaman kullanılmayan kaynağın yıl sonunda harcanması değildir. Bazı rejimlerde asıl sorun, bütçe aşımının sonradan kapatılacağı beklentisidir.

Bu ayrım yapıldığında Barnard’ın modeli zayıflamaz. Tersine, uygulama alanı daha net hale gelir.

Save-and-Share, Spend-or-Lose problemini çözmek için güçlü bir mekanizmadır. Türkiye gibi farklı dönemlerde farklı bütçe rejimleri yaşamış bir örnek ise şu soruyu sormamıza yardım eder: Bu sistemde gerçekten tasarruf edilen ve paylaşılabilecek bir bütçe fazlası mı var, yoksa toplam sistem zaten bütçe üstünde mi çalışıyor?

Bu sorunun cevabı, hangi bütçe yönetimi aracının işe yarayacağını belirler.

Stop Decorating The Fish / Yishai Ashlag, Kristen Cox / 2020 / kitap özet-değerlendirmesi

Balığı Süslemeyi Bırakmak

Stop Decorating the Fish / Yishai Ashlag & Kristen Cox / 2020 / Kitap Notları

Goldratt’ın çok sevdiğim bir sözü var:

“Her değişim bir iyileşme anlamına gelmez; ancak her iyileşme kesinlikle bir değişimdir.”

Yishai Ashlag ve Kristen Cox’un Stop Decorating the Fish kitabı, bu sözün yönetim dünyasındaki karşılığını çok güçlü bir metaforla anlatıyor.

Kitabın girişinde bir masal var. Balıklar eskiden nehrin yukarısına doğru kolayca yüzebilirken, bir süre sonra bunu başaramaz hale geliyorlar. Sorunu çözmek isteyenler balığın üzerine çeşitli giyilebilir teknolojiler, ekipmanlar ve yardımcı araçlar eklemeye başlıyorlar. Balık daha donanımlı hale getiriliyor. Daha fazla teknoloji, daha fazla izleme, daha fazla veri, daha fazla çözüm görüntüsü…

Ama balık hâlâ yukarıya çıkamıyor.

Çünkü sorun balığın üzerinde değil, sistemin akışında.

Masalın sonunda kısa ama çarpıcı bir kunduz anekdotu var. Kunduz, derme çatma bir su bendi yaparak nehrin akış hızını düzenliyor. Akış değişince balıklar eskiden olduğu gibi yukarıya doğru kolayca gidebiliyor.

Yani bir alay masrafa, veri toplama setlerine, devasa yazılımlara, kalabalık ekiplere ve gösterişli çözümlere gerek yoktu.

Sorun balığın eksikliği değil, akışın balığın hedefe ulaşmasını engellemesiydi.

Değişim mi, iyileştirme mi?

Bu masalın yönetim dünyasındaki karşılığı çok tanıdık.

Performans düşer. Teslimatlar gecikir. Kalite bozulur. Maliyet artar. Satışlar beklenen seviyeye çıkmaz. Ekipler çok yoğun çalışır ama sonuç değişmez.

Sonra “çözüm” arayışı başlar.

Yeni teknoloji alalım.

Daha fazla veri toplayalım.

Yeni strateji yazalım.

Daha çok eğitim verelim.

Organizasyonu değiştirelim.

Hesap soralım.

Daha fazla bütçe ayıralım.

Bunların hepsi değişimdir.

Ama hepsi iyileştirme değildir.

Eğer yapılan değişim, sistemi hedefinden alıkoyan gerçek engeli kaldırmıyorsa, sonuçta yaptığımız şey iyileştirme değil, sadece “balığı süslemek” olabilir.

Seductive 7: Çekici ama yanıltıcı çözümler

Kitabın en bilinen katkılarından biri “Seductive 7” tiplemesidir. Bunlar kulağa mantıklı gelen, yönetim dünyasında çok sık başvurulan ama çoğu zaman gerçek problemi çözmeyen yedi refleksi ifade eder:

Daha fazla teknoloji

Daha fazla veri

Daha fazla strateji

Daha fazla eğitim ve iletişim

Daha fazla reorganizasyon

Daha fazla hesap sorma ve suçlama

Daha fazla para

Bu yedi başlık tamamen yanlış değildir. Teknoloji de gerekir, veri de gerekir, eğitim de gerekir, para da gerekir.

Ama kritik nokta şudur:

Bunlar gerçek problemi çözüyorsa değerlidir. Gerçek problem tanımlanmadan kullanılıyorsa dekorasyondur.

Yeni teknoloji, iş problemini çözüyorsa iyileştirmedir. Problem net değilse pahalı bir süstür.

Daha fazla veri, doğru soruya cevap veriyorsa faydalıdır. Soru net değilse veri sadece gürültüyü artırır.

Yeni strateji, uygulama kısıtını çözüyorsa anlamlıdır. Aksi halde güzel yazılmış bir dokümandır.

Eğitim ve iletişim, sistemi doğru davranışı kolaylaştıracak şekilde değiştirmiyorsa sınırlı kalır.

Reorganizasyon, bozuk süreci düzeltmiyorsa kutuların yerini değiştirmekten ibarettir.

Hesap sorma ve suçlama, sistemi iyileştirmiyorsa insanları savunmaya iter.

Daha fazla para, sistemdeki iç sürtünmeleri kaldırmıyorsa israfı büyütebilir.

Gerçek soru

Kitabın bana göre en önemli mesajı şu:

Bir problem, ancak hedefe ulaşmayı engelliyorsa çözülmeye değerdir.

Bu cümle basit görünür, ama yönetim açısından çok zorlayıcıdır. Çünkü her bölümün kendi problemi vardır. Satışın problemi, üretimin problemi, kalitenin problemi, finansın problemi, planlamanın problemi farklıdır.

Ama sistem açısından her problem aynı ağırlıkta değildir.

Bu nedenle önce şu soru sorulmalıdır:

Sistemin hedefi nedir?

Sonra ikinci soru gelir:

Bu hedefe ulaşmayı bugün en çok ne engelliyor?

Bu iki soru sorulmadan başlatılan iyileştirme çalışmaları çoğu zaman hareket üretir, sonuç üretmez.

Toplantılar yapılır. Raporlar hazırlanır. Yazılımlar alınır. Eğitimler verilir. Organizasyon şemaları değişir. Herkes meşguldür. Herkes bir şey yapıyordur.

Ama sistemin ana performans açığı yerinde kalabilir.

Çünkü balık hâlâ süsleniyordur.

Küçük bendin gücü

Kunduzun derme çatma bendi bu yüzden çok güçlü bir metafor.

Bazen gerçek iyileştirme en büyük, en pahalı, en karmaşık çözüm değildir. Bazen doğru yerde yapılan küçük bir müdahale, sistemin akışını değiştirir.

Kısıtlar Teorisi’nin özü de budur.

Her şeyi aynı anda iyileştirmeye çalışma.

Önce hedefi netleştir.

Sonra hedefe ulaşmayı engelleyen ana kısıtı bul.

Sonra bu kısıtı kaldıracak en yalın müdahaleyi yap.

Kısıt değişince sıradaki kısıta geç.

Bu kadar basit.

Bu kadar zor.

Sonuç

Stop Decorating the Fish, yöneticilere kısa ama sert bir uyarı yapıyor:

Çözüm gibi görünen her şey çözüm değildir.

Daha fazla teknoloji, daha fazla veri, daha fazla strateji, daha fazla eğitim, daha fazla reorganizasyon, daha fazla hesap sorma veya daha fazla para…

Bunların hepsi değişimdir.

Ama sistemin hedefe ulaşmasını engelleyen gerçek kısıtı kaldırmıyorsa, iyileştirme değildir.

Sadece balığı süslemektir.

Bu yüzden her değişimi alkışlamadan önce sormak gerekir:

Bu müdahale sistemi hedefe yaklaştırıyor mu?

Cevap hayırsa, sorun çözülmüyor.

Sadece balık daha süslü hale geliyor.

From Crisis To Catch-up To Keep-up / Dr.Alan Barnard / 2025

Barınma Krizine Kısıtlar Teorisi ile Bakmak

Dr. Alan Barnard’ın kitabı üzerine kısa notlar

Dr. Alan Barnard, Kısıtlar Teorisi dünyasında çok bilinen bir isim. Benim için ayrıca özel bir yeri var; geçmişte TOCICO proje sınavımda jüri üyesiydi. Bu nedenle From Crisis to Catch-Up to Keep-Up kitabını sadece barınma krizi üzerine yazılmış bir çalışma olarak değil, Kısıtlar Teorisi’nin şirket ölçeğinden kamu ve toplum ölçeğine nasıl taşınabileceğini gösteren bir örnek olarak okudum.

Bu yazı kitabın kapsamlı bir özeti değil. Daha çok, kitaptan aldığım bazı notlar üzerinden TOC’nin barınma krizine nasıl bakabileceğini ve Türkiye’de deprem sonrası barınma meselesi için hangi soruları sordurabileceğini tartışan kısa bir değerlendirme.

Kitabın temel yaklaşımı yalın: Büyük sistem problemleri, her şeyi aynı anda iyileştirmeye çalışarak çözülmez. Önce tek ve ölçülebilir bir hedef üzerinde hizalanmak gerekir. Sonra bu hedefe ulaşmayı bugün en çok sınırlayan kısıt bulunur. Daha sonra bu kısıtı ortadan kaldıracak yenilik geliştirilir, kısa ve odaklı bir plan yapılır, doğru ekip mimarisiyle uygulama başlatılır. Kısıt ortadan kalkınca sistem yeniden değerlendirilir ve bir sonraki kısıta geçilir.

Bunu şöyle özetleyebiliriz:

Tek hedef → Tek kısıt → Tek yenilik → Tek plan → Tek ekip → Tekrar

Bu zincir bana göre kitabın en güçlü tarafı. Çünkü barınma gibi çok boyutlu bir problemi yüzlerce alt başlık içinde dağıtmadan ele almayı mümkün kılıyor. Arsa, finansman, ruhsat, imar, altyapı, işgücü, tedarik zinciri, kalite, hız, maliyet ve sosyal kabul elbette önemlidir. Fakat TOC açısından kritik soru farklıdır:

Bugün sistemi en çok sınırlayan kısıt hangisidir?

Her şey önemli olabilir, ama her şey kısıt değildir

Kısıtlar Teorisi çoğu zaman fabrika, proje, tedarik zinciri veya satış sistemleriyle ilişkilendirilir. Alan Barnard’ın kitabındaki önemli katkı, aynı düşünce biçimini barınma gibi çok paydaşlı bir kamu problemine taşımasıdır.

Barınma sistemi tek bir kurumdan oluşmaz. Merkezi yönetim, yerel yönetimler, finans kuruluşları, müteahhitler, tedarikçiler, altyapı sağlayıcıları, vatandaşlar ve sivil toplum aynı sistemin parçalarıdır. Her parça kendi hedefini optimize ettiğinde, sistemin bütünü daha iyi çalışmayabilir. Hatta her kurum iyi niyetle kendi işini iyileştirirken, toplam akış daha da yavaşlayabilir.

Bu nedenle TOC’nin temel uyarısı önemlidir:

Yerel optimumların toplamı, sistem optimumu değildir.

Bir kurum riski azaltmak için yeni onay adımları ekleyebilir. Başka bir kurum mali disiplini korumak için ödeme süreçlerini yavaşlatabilir. Bir diğeri kaliteyi güvenceye almak için kontrol sayısını artırabilir. Her karar kendi içinde mantıklı olabilir. Ama sonuçta vatandaşın konuta erişim süresi uzuyorsa, sistemin amacı gerçekleşmiyor demektir.

Daha çok mu, daha hızlı mı, daha iyi mi?

Kitapta sistem performansı beş boyutta ele alınıyor:

MORE: Daha çok üretmek.
FASTER: Daha hızlı teslim etmek.
BETTER: Daha kaliteli ve güvenilir sonuç üretmek.
CHEAPER: Daha düşük maliyetle yapmak.
SIMPLER: Gereksiz adımları ve karmaşıklıkları ortadan kaldırmak.

Bu ayrım çok değerli. Çünkü hangi boyutu iyileştirmek istediğimizi, hangi kısıtı aramamız gerektiğini belirler.

Eğer amaç daha çok konut üretmekse, kısıt kapasite tarafında aranmalıdır. Eğer amaç daha hızlı teslimatsa, kısıt bekleme ve koordinasyon noktalarında olabilir. Eğer amaç kaliteyse, kısıt hata üreten veya güvenilirliği bozan bağlantıdadır. Eğer amaç maliyetse, en ağır maliyet kalemleri incelenmelidir. Eğer amaç sistemi sadeleştirmekse, soru daha radikaldir: Hangi adımlar hiç var olmamalıydı?

Bu bakış, kamu projelerinde sık görülen “her şeyi aynı anda iyileştirelim” yaklaşımına ciddi bir itirazdır. Her şey önemli olabilir; fakat her şey aynı anda öncelik olamaz.

Pareto’nun fraktal yorumu

Kitapta özellikle ilgimi çeken noktalardan biri Pareto ilkesinin fraktal yorumu oldu. 80/20 ilkesini biliyoruz: Sonuçların büyük kısmı nedenlerin küçük bir bölümünden gelir. Barnard bunu daha ileri taşıyor: Bu 20’nin içinde de yeni bir 20 vardır; onun içinde de bir başka 20 vardır. Böyle bakınca, bazen performans açığının yarısından fazlasını açıklayan tek bir ana neden bulunabilir.

Bu yorum TOC ile çok uyumlu. Bir sistemde yüz problem görünebilir. Gerçekten de yüz problem olabilir. Ama bu yüz problemin hepsi sistem performansını aynı güçte sınırlamaz. Yönetim becerisi, uzun problem listeleri üretmek değil, sistemi gerçekten sınırlayan ana kısıtı bulabilmektir.

Bazen daha fazla aksiyon değil, daha doğru aksiyon gerekir.

Türkiye’de deprem sonrası barınma meselesi

Türkiye’de 6 Şubat depremlerinden sonra barınma meselesi çok ağır bir toplumsal sorun olarak karşımıza çıktı. Kalıcı konut, geçici barınma, altyapı, şehir planlaması, güvenli yapı üretimi, finansman ve sosyal hayatın yeniden kurulması aynı anda gündeme geldi.

Bu konuda iyi niyet, kaynak ve proje elbette önemlidir. Fakat Barnard’ın kitabı bize farklı bir soru sorduruyor:

Türkiye’de deprem sonrası barınma sisteminin bugün ana kısıtı nedir?

Bu sorunun cevabı bölgeden bölgeye değişebilir. Bir yerde arsa ve imar süreçleri ana kısıt olabilir. Başka bir yerde finansman, işgücü, altyapı, tedarik zinciri veya kurumlar arası koordinasyon öne çıkabilir. Bazı yerlerde geçici barınmadan kalıcı yaşama geçişin sosyal boyutu belirleyici hale gelebilir.

Ama TOC açısından önemli olan şudur: Ana kısıtı doğru tanımlamadan çözüm üretmeye çalışmak, sistemi iyileştirmek yerine daha karmaşık hale getirebilir.

Ana kısıt ruhsat ve onay süreçlerindeyse, sadece daha fazla finansman beklenen hızı yaratmayabilir. Ana kısıt işgücündeyse, daha fazla proje ilan etmek yeterli olmayabilir. Ana kısıt altyapı hazırlığındaysa, konut üretim kapasitesini artırmak sahada yeni beklemeler doğurabilir. Ana kısıt koordinasyondaysa, her kurumun kendi işini iyi yapması bile sistem sonucunu iyileştirmeyebilir.

Bu nedenle temel soru şudur:

Sistemi bugün en çok sınırlayan kısıt üzerinde tüm paydaşlar hizalanmış durumda mı?

Stratejik akıl ve operasyonel kas

Kitapta beğendiğim diğer bir ayrım, çekirdek ekip ile uygulama ekiplerinin ayrılmasıdır. Çekirdek ekip küçük, yetkili ve sistem bakışı olan bir ekip olarak “ne değişmeli ve neden?” sorularına odaklanır. Uygulama ekipleri ise sahada “nasıl ve ne zaman?” sorularını çözer.

Kamu projelerinde çoğu zaman strateji, koordinasyon ve uygulama iç içe geçer. Büyük toplantılar yapılır; herkes hem strateji konuşur hem operasyonel detaylara girer. Sonuçta karar netleşmeyebilir, sorumluluk dağılabilir, ilerleme yavaşlayabilir.

Bu açıdan Barnard’ın önerisi sade ama güçlüdür: Stratejik akıl ile operasyonel kası karıştırma.

Sonuç: Her şeyi değil, doğru şeyi iyileştirmek

Bu kitaptan benim çıkardığım ana ders şu oldu:

Barınma krizi, yüzlerce problemi aynı anda çözmeye çalışarak değil; sistemi bugün en çok sınırlayan kısıtı bulup, tüm paydaşları bu kısıt üzerinde hizalayarak aşılabilir.

Bu cümle basit görünebilir, ama uygulaması zordur. Çünkü her kurum kendi önceliğini önemli görür. Her paydaş kendi sorununun merkeze alınmasını ister. Herkes çözüm listesine kendi maddesini eklemek ister.

Kısıtlar Teorisi bu dağınıklığa karşı bir odak disiplini önerir:

Tek hedefte hizalan.
Tek kısıtı bul.
Kısıtı kaldıracak yeniliği geliştir.
Kısa ve sıralı bir plan yap.
Doğru ekiplerle uygula.
Sonra bir sonraki kısıta geç.

Türkiye’nin deprem sonrası barınma meselesinde de belki sormamız gereken soru budur:

Her şeyi aynı anda mı iyileştirmeye çalışıyoruz, yoksa sistemi bugün gerçekten sınırlayan kısıta mı odaklanıyoruz?

Krizden çıkış her zaman daha fazla kaynakla başlamayabilir. Bazen daha net bir hedef, daha doğru bir kısıt ve daha odaklı bir sistem aklıyla başlar.

Apparel Myths

Over the last weeks, I shared 18 short posts on LinkedIn about the most common myths in apparel production – beliefs that sound logical on the surface, but quietly destroy throughput, quality, and credibility on the shop floor. 

Each post is a small piece of the puzzle. Together, they show how factories can move from rule-of-thumb thinking (“add more people”, “start earlier”, “more inspectors”) to system thinking: flow, buffers, bottlenecks, and better use of people and technology.

Below you can find the full series, grouped into two parts.

---

Part I – Line & Efficiency Myths (1–10)

These myths live inside cutting and sewing lines. They push managers to fight symptoms instead of managing flow and bottlenecks.

• Apparel production myth #1: Doubling the speed of the sewing machine will double production! 

• Apparel production myth #2: Adding more people always increases output
  

• Apparel production myth #3: A line cannot work with 100% efficiency
• 
  
• Apparel production myth #4: Reduce standard time to improve efficiency

• Apparel production myth #5: Perfect line balancing increases production

• Apparel production myth #6: Everyone must be highly qualified and fast

• Apparel production myth #7: Tracking output KPIs is enough to perform well

• Apparel production myth #8: Bottlenecks are evil

• Apparel production myth #9: Start early to safely finish on time

• Apparel production myth #10: Better efficiency requires closely monitoring each operator

---

Part II – Quality, Compliance & Sustainability Myths (11–18)

These myths live in quality rooms, audit checklists and PowerPoint decks – and often block factories from turning good intentions into real performance.

• Apparel production myth #11: We need to be more agile

• 
  
• Apparel production myth #12: Going digital makes us more efficient
• 
  
• Apparel production myth #13: Better quality requires more quality controllers
• 
  

• Apparel production myth #14: We need a fast repair service to ship on time

• 
  

• Apparel production myth #15: Better quality is expensive

• 
  

• Apparel production myth #16: Technical compliance is expensive

• 
  

• Apparel production myth #17: Social compliance is expensive

• 
  

• Apparel production myth #18: Sustainability is expensive

---

The Bigger Picture

Across these 18 myths, one pattern keeps repeating:

Factories often work harder instead of working smarter on flow, buffers, quality at source, and aligned incentives.

When we challenge these myths, we open the door to:

• Higher RFT with smaller repair teams,

• more stable on-time delivery without permanent overtime,

• technical and social compliance that supports the business instead of just ticking boxes.

If you are a factory owner, IE, quality manager or a buying office working with suppliers in Egypt or similar environments, you may recognize parts of your daily reality in these myths. 

Feel free to reach out if you want to turn them into an improvement roadmap for your own operations.

Turning ESG into Results: 17 Insights from Boardrooms to Factory Floors

Over the last month, I shared seven strategic perspectives and ten case studies from factories.

Each post was a piece of the puzzle. Together, they form a comprehensive picture of how apparel supply chains can transition from audits and slogans to systems and tangible results.

Part I – Strategy Insights (7 Articles)

Across seven posts, I argued that sustainability and business cannot be separate — it must be sustainable business.

• Sustainable Business Strategy: ESG cannot be detached from pricing, planning, or performance. It must guide how companies set targets and evaluate results. Sustainable Business Strategy ≠ Sustainability Strategy + Business Strategy
• Supply Chain Flow: Flow-based replenishment (TOC, DDMRP) is more powerful than firefighting forecasts. It prevents overproduction, stockouts, and waste. A Truly Sustainable Supply Chain Starts with Flow
• Supplier Development: Real improvement in the Global South will never come from audits alone. It requires long-term engagement, shared costs, and capacity building. Supplier Development: From Slogans to Systems
• Quality as a Sustainability Lever: Marker efficiency, fabric predictability, and Digital Product Passports (DPPs) connect product quality directly to sustainability. Let Me Develop Your Suppliers
• Efficiency as a Sustainability Lever: Line balance, changeovers, and traceability reduce waste and carbon, while also improving delivery and compliance. Better Quality = Better Sustainability
• Efficiency and Quality Gains: Together, they are the hidden drivers of ESG performance — cutting waste, avoiding unnecessary overtime, and strengthening credibility. Better Efficiency = Better Sustainability
• Alignment Instead of Conflict: Too often, sourcing and sustainability pull in opposite directions. Lasting progress requires aligning both under one strategy. Better Design/Management = Better Sustainability

Taken together, these seven ideas form a blueprint: 

sustainable business = flow + efficiency + quality + supplier development.

Part II – Field Lessons (10 Cases)

Theory alone is never enough. That’s why I also shared 10 case studies from Egypt, Turkey, Russia, and Vietnam — stories where factories and retailers faced hidden problems.

• Case 1 (Egypt): No management support — change happened despite leadership. Egypt – Change without management support
• Case 2 (Egypt): With management, not against it — full support and shared learning. Egypt – With management, not against it
• Case 3 (Turkey): Support step by step — stabilizing finances and operations. Turkey – From losses to stability
• Case 4 (Vietnam): With management support, but blocked by labor markets. Vietnam – With management support, it is blocked by the labor market
• Case 5 (Turkey): Industrial engineering + social compliance cleared backlogs without breaching overtime limits. Turkey – Shifts, not shortcuts
• Case 6 (Turkey): Lean single-piece flow, imported from abroad, only worked after localization. Turkey – When best practices fail abroad
• Case 7 (Russia): From chaos to control — learning the fundamentals of garment manufacturing from zero. Russia – From chaos to control
• Case 8 (Turkey): Benchmarking proved operators were not the problem; empowering engineers over entrenched line managers unlocked performance. Turkey – Benchmarking exposed the truth
• Case 9 (Turkey): An amateur Excel sheet, inspired by TOC + DDMRP, delivered results better than many multimillion-dollar systems. Turkey – Amateur Excel, professional results
• Case 10 (Turkey): The same replenishment logic led to two outcomes: one retailer coded it into ERP and succeeded; another hesitated despite a proven pilot and failed to scale. Turkey – Same logic, two different outcomes

These ten cases show how hidden problems repeat across countries, formats, and decades. Success or failure depended less on tools and more on management courage, alignment, and localization.

Part III – The Bigger Picture

When combined, the 7 strategic insights and the 10 field cases reveal one message:

Sustainable business is not an add-on. It is the business itself.

Efficiency and quality are ESG enablers. They reduce waste, carbon, and non-compliance.

Supplier development is the true multiplier. No brand can reach its targets without lifting its partners.

Courage, alignment, and localization decide outcomes. Tools alone don’t deliver change — people do.

This is the roadmap for decision-makers who want ESG commitments to turn into operational reality.

If you are leading sourcing, sustainability, or operations and want to turn ESG commitments into measurable results, let’s connect.

Hidden problems can be solved — with the right system.

Talebe dayalı çekme tipi üretim yönetimine dönüşüm süreci: Bir hazır giyim firmasında uygulama / 2024 / makale

ÖZ: Belirsizliğin arttığı bugünün çalışma ortamında perakendecilerin doğru stokları doğru yerde doğru miktarda tutmaları önem kazanmıştır. Doğrusal yöntemlerin değişkenliğe dayanıksızlığı ve tahmin hataları stok yönetimini zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada Hazır Giyim firmalarına talebe dayalı çekme tipi üretim yönetimine dönüşüm için yol haritası önerilmektedir. Demand Driven Material Requirement Planning (DDMRP) uygulamasıyla merkez depodan mağazalara gün aşırı milk-run tarzında tamamlama servisi verilmiştir. Aynı zamanda fabrikanın üretim iş emirleri merkez depodaki DDMRP uygulamasına göre düzenlenmiştir Geleneksel perakende dağıtımı satış tahmini, min-max stok seviyelerine göre otomatik tamamlama ve birim maliyet düşürme amacıyla satınalma-üretim-sevk için parti büyütme esaslıdır. Gelenekselin aksine ürün aileleri bazında yıllık eğilim dışında satış tahmini ve optimizasyon kullanılmadan dinamik stok yönetimi uygulanarak bir yıl içinde üretimdeki akış süresi %33 azaltılmış, yarı mamul stoklar %37 düşürülmüş, mamul stoklarda %17 azalma ve satışlarda %20 artış elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:  Talebe Duyarlı Malzeme İhtiyaç Planlaması, DDMRP, Dinamik Stok Yönetimi, Bulunurluk, Kısıtlar Teorisi

Bağlantı: https://dergipark.org.tr/tr/pub/jtom/issue/85780/1222880 

Tedarik Zincirinde Direnç Konulu Literatürün Bibliyometrik Analizi / 2024 / makale

ÖZ: Küreselleşmenin etkisi ve karmaşıklaşan ürün-üretim yapıları nedeniyle tedarik zincirlerinin geleneksel doğrusal yöntemlerle açıklanması giderek zorlaşmaktadır. Literatürde dinamik ortamlara uyumu vurgulayan CAS (Complex Adaptive Systems-Karmaşık Uyumlu Sistemler) yapısı ve direnç konuları birlikte ele alınmamıştır. Bu çalışmanın amacı literatürdeki bu boşluğun tamamlamasına katkı sağlamaktır. Sistematik literatür tarama ve bibliyometrik bilimsel haritalama yöntemleriyle Web of Science veri tabanında üretim odaklı tedarik zinciri özelinde araştırma yapılmıştır. Tedarik zinciri ve direnç konularının akademide son yıllarda ilgi çektiği, CAS yaklaşımının tedarik zinciri ve direnç konularına uygun bulunduğu, önerilen en yaygın analitik doğrulama yönteminin simülasyon olduğu görülmüştür. Bulguların ilgili fakültelerde müfredat güncellemesine ve konuyla ilgili çalışmaların literatürdeki eğilime göre ayarlanmasına katkı sağlaması beklenmektedir.

Anahtar Kelimeler: CAS, karmaşıklık, direnç, tedarik zinciri, simülasyon

Bağlantı: https://dergipark.org.tr/tr/pub/muhendismakina/issue/83847/1461058

 

Stok Yönetiminde Min/Mak, Ekonomik Sipariş Miktarı ve DDMRP Politikalarının Simülasyonla Kıyaslaması / 2024 / makale

ÖZ: Tedarik zincirleri artan değişkenlik ve belirsizlikten olumsuz etkilenmektedir. Çalkantılı piyasalarda üretim ve stok yönetimi için deterministik-doğrusal-itme tabiatlı MRP (Material Requirement Planning) yöntemleri beklenen performansı karşılamakta zorlanmaktadır. Bu zorluğu aşmak üzere Dinamik-çekme tabiatlı Talebe Duyarlı MRP (DDMRP-Demand Driven Material Requirement Planning) yöntemi önerilmiştir.

Bu çalışmada Goldratt Research Labs tarafından AnyLogic üzerinde hazırlanan Hannah’s Shop paket simülatörüyle değişkenlik olmayan ideal şartlarda, farklı ölçülerde değişkenlik içeren şartlarda, mevsimlik dalgalanma ve tedarik kapasite kısıtlarıyla 4 farklı kategorideki 10 ürün için MRP tabanlı min/maks ve ekonomik sipariş miktarı (EOQ-Economic Order Quantity) politikalarıyla Talebe Duyarlı MRP arasında operasyonel ve finansal kriterlerde kıyaslama yapılmıştır.

Simülatör denemelerinde değişkenlik artarken DDMRP yönteminin, EOQ ve min/maks yöntemlerine göre daha yüksek performans sağladığı gözlenmiştir. Ancak sık sevkiyat gerektirmesi nedeniyle kaynak kısıtları görülebilecektir.

DDMRP yönteminin hammadde veya mamul stok yönetimi için Tedarik Zincirinin bir kısmı veya tamamında kullanılma potansiyeli vardır. Özellikle çalkantılı piyasalarda ve stok tutma kapasitesi veya bütçesi sınırlı olan KOBİ’lerde stok yönetim stratejisi belirlemeye yardımcı olacaktır.

Kullanılan simülatör sektör uygulamacılarına mevcut iş ortamlarına en yakın kurguya benzeterek EOQ - min/maks yöntemleriyle DDMRP yöntemlerini karşılaştırma fırsatı vermektedir. Yöntemin tekrarlanabilir olması, pandemi ve tedarik zinciri kırılmaları sonrasında görülen kıyaslama yapma ihtiyacını karşılayacaktır.

Anahtar Kelimeler: MRP, DDMRP, Ekonomik Sipariş Miktarı, Stok Yönetimi, Tedarik Zinciri Yönetimi, Simülasyon

JEL Sınıflandırması: M11

Bağlantı: https://dergipark.org.tr/tr/pub/yonveek/issue/83582/1286214

 

 

Trafik Akışı İyileştirmesinin Trafik Sıkışıklığını Azaltmaya Etkisi: Simülasyonlu Alternatif Bakış / 2023 / makale

ÖZ: Çalışmanın amacı büyük şehirler için çevre yolunda dinamik trafik akışına uygun düzenlemelerle akışı iyileştirerek emisyonu azaltmak, seyahat süresini uzatan beklemeleri azaltarak yakıt tasarrufu sağlamaktır. Bir çevre yolundaki trafik akışı için farklı kuralları içeren senaryolar Goldratt Research Labs tarafından AnyLogic üzerinde hazırlanan Traffic Flow paket simülatörü kullanılarak operasyonel bazda kıyaslanmıştır. Yaygın kullanılan statik ve sensörlerle desteklenen hibrit uygulamalar yerine trafik yoğunluğuna dayalı katılım sınırı içeren dinamik sistem kullanıldığında yoldan geçen araç sayısı artmakta ve seyahat süresi kısalmaktadır. Büyüyen şehirler ve artan lojistik hacim çevre yol düzenlemesini gerektirmektedir. Özellikle transit geçişlerdeki yerleşim yerlerinde ve trafik yoğunluğu yaşanan büyük şehirlerde mevcut trafik sensörleriyle bağlantılı olarak kullanılabilecektir. Çevre yolu trafik düzenlemeleri arasında İstanbul’da uygulanmayan akıllı sinyalizasyon, yan yolun akıllı geçiş tercihine bağlanması, yola katılım sınırlaması, otoyolda trafik sinyalizasyonu gibi alternatifler simülasyon ortamında değerlendirilmiştir. Metot içindeki acil geçiş – araba – kamyon kurgusu, iş dünyasındaki acil işler – normal kapsamlı işler – geniş kapsamlı işler olarak yorumlandığında proje yönetimi için de geçerli görünmektedir.

Anahtar kelimeler: çevre yolu, trafik akışı, akıllı sinyalizasyon, simülasyon

Bağlantı: https://doi.org/10.38002/tuad.1274489 

Şahane Toptancı! / Ağustos 2023 / Satınalma Dergisi sayı 128

Şahane Hatalar Cumartesi kitabını okurken bu formatta tedarik zinciri öyküsü yazmayı istemiştim. Aynı başlangıç ve vereceğiniz kararlara göre farklı sonları olan bir öykü… Karar verdiğinizde ilgili numaraya atlayarak okumaya devam edin lütfen.

Yayınlanan yazıya ulaşabilirsiniz.

Kazanmanın coşkusu kaybetme korkusunu aştığında dönüşüm başlayacaktır.

scai>tech   /  blog sayfası   /  FILLRATE100 / OTIF100 

Gerçek Hayat Kitaptakine Gerçekten Benzemiyor mu? / Mayıs 2023 / Satınalma Dergisi sayı 125

Görselleri içeren yazıya ulaşabilirsiniz. Mektepli bilinen herkes kariyerinin bir yerinde mutlaka “Gerçek hayat kitaptakine / okuldakine / akademiye benzemez” deyişini duymuştur. Aslında bir kısmımız sessizce bunu kendimize de itiraf etmişizdir. Gerçekten akademide anlatıldığı kadar deterministik – doğrusal kesin bir dünya maalesef yoktur.

Örneğin ortalama süresi 60 saniye olan bir proses aslında 50-70 saniye aralığında bitebilir ancak optimizasyon veya ERP uygulamalarında bunu tastamam 60 saniye göstermek zorunda kalırız. Gerçek hayatta 50 saniyede biterse operasyon boşa düşer, 70 saniyede biterse arkasında iş yığılır, termin gecikme riski ortaya çıkar. 

Örneğin ortalama talep 800 adetse aslında 700 – 900 adet görülmesi son derece olağandır. Yine de Ana Üretim Çizelgesine, ERP – optimizasyon uygulamanıza tastamam 800 adet yazmanız gerekir. 

Örneğin insanlar, ilgiler, ilişkiler, teknoloji, … değişmiştir. Sürdürülebilirlik gibi yeni konular ortaya çıkmıştır. 

Kendinize bir dakika ayırın ve düşünün lütfen: Kullandığınız telefon, otomobil, evinizdeki televizyon, işyerinizdeki makinalar kaç yaşında? İşinizi yönettiğiniz uygulamaların 1930-1960 yılları arasındaki durağan dönemde geliştirildiğini ancak bugün dünyanın eskiye göre çok daha hızlı değiştiğini fark ettiniz mi? 

Gerçek hayatın kitaptakine benzemediği yerdeyiz.

Hayatı değiştiremeyeceğimize göre kitabı değiştirmeye ne dersiniz?

Acaba gerçek hayatın gerçekten kitaptakine benzediği haller var mıdır? 

Charles Darwin evrim teorisini geliştirdiğinde sürekli ve yavaş bir değişime ilave olarak zaman içinde buna uyum sağlamanın, birbirine rağmen değil birlikte hareket etmenin önemine işaret etmiştir. Hayatta kalanların en güçlüler veya en akıllılar değil, en iyi uyum gösterenler olduğunu söylemiştir. Bazı noktalara dikkatinizi çekmek isterim:

·        Evrim yavaş ve süreklidir: Şirketler de canlı organizmalar gibi evrime tabidir, geldiğimiz nokta ne kadar iyi olursa olsun geleceğimiz son nokta değildir! Üstelik Tarım Devrimi, Sanayi Devrimleri gibi değişimin evrimden devrime dönüştüğü sıçrama anları da vardır.

·        Doğal seleksiyon: Zaman, başardığımız değişimin (uyumun) ortamdaki değişime ne kadar uygun olduğunu gösterecektir. Yeterince başarılı değilsek şirketimiz doğal seleksiyona uğrayarak rekabette geriye düşecektir.

·        Rağmen değil, sayesinde: Farklı akademik görüşler, iş yapma biçimleri, şirketler, gruplar, kişiler, … birlikte ve iş birliğine dayalı (simbiyotik yaşam) çalışmalıyız. Artık şirketler değil, Tedarik Zincirleri rekabet etmektedir.

Thomas Kuhn akademik dünyanın belirli bir paradigma içinde olduğunu söyler, dolayısıyla “farklı söylemler” tamamen bilimsel olmayan (kısmen tehdit gören, konfor alanından çıkmak istemeyen) şüpheyle karşılanır, eski okulu temsil eden akademisyenler yaşlanarak ayrılırken genç akademisyenler her iki paradigmanın farkında olarak bilimsel gelişime katkı sağlarlar. Kuhn’a göre paradigmayı ancak iki profildeki insanlar değiştirebilir:

·        Gençler: Eski fikirlerle tamamen “kirlenmemiş” olanlar (haşlanmamış kurbağalar😊)

·        Farklı disiplinden gelenler: Yaşlıdırlar ama ilgisiz bir alandan (biyolojiden işletmeye gibi) gelirler, dolayısıyla burada işlerin nasıl yapıldığına dair bir önyargıları yoktur, şüphecilerdir.

Buraya kadar zaman ayak uydurmamız gerektiğini gördük. Mezardayken bile bedenimiz değişmeye devam etmektedir (çürüyor). Şimdi uygun kitabı bulmaya gayret edelim.

John H. Holland biyolojik yaşamın kodlarını incelediği eserinde CAS-Complex Adaptive Systems yapı taşı üzerinde durmuştur. Pazarları, piyasaları, şirketleri, vücudumuzu, yağmur ormanlarını, … CAS olarak düşünebilirsiniz. Bu yapı taşları belirlenen sınırlarda (boundaries) etraftaki sinyalleri (signals) toplayarak ve değerlendirerek kendi bünyelerine uygun bir aksiyona çevirmektedir. Dolayısıyla örneğin yüksek enflasyona A ve B şirketleri farklı reaksiyon verebilmektedir. Zaman içinde doğal seleksiyon nedeniyle işe yarayan aksiyonlar “genetik” olarak öğrenilmekte / aktarılmaktadır. Bu yaklaşımda uzmanlaşma evrim açısından istenmeyen gelişimdir, dolayısıyla dikey entegrasyon yerine tedarik zinciri kurgusu daha uygundur. Ayrıca farklı lokasyonların farklı gerçeklikleri vardır, küresel ekonomideki glocal yaklaşımı (global düşün lokal hareket et) bunu ifade eder, tedarik zinciri kurgusu uygundur. CAS geri bildirimli sistemdir, gerçek hayattır, akademideki çoğu modellemede sadelik-hesaplanabilirlik vb gerekçelerle ihmal edilen geri bildirim hayatın gerçeğidir. Dolayısıyla akademik doğrusal modellerin yerine simülasyon benzeri geri bildirimi dikkate alan modellerin yayılması sürpriz değildir. Peter M. Senge / 5.Disiplin kitabında öğrenen organizasyonu anlatmıştır.

Simon Dudley kesinlik (certainty) çağının bittiğini söylemektedir. Evrimden, devrime geçilmiştir ve zamanı gelen değişimden kaçınılamaz. Bilmek yetmez, “öğrenmek” gereklidir. İhtiyacımız olan “doğru cevaplar” değil, “doğru sorulardır”. Savaş halindeki topçu subaylarının cansız cisimlerin mekaniği konusundaki paradigmalarını örnek vermiştir. Bir taraftaki Aristo paradigmasında (fırlatılan taş belli bir yüksekliğine geldiğinde “serbest bırakılmış gibi doğrudan ve diklemesine yere düşer) diğer taraftaki Newton paradigmasında (fırlatılan taş bir yörünge izleyerek yere düşer) iken hangisinin daha isabetli top atışı yapacağını ve bunun hayatta kalmaya etkisini sorar.

Ziauddin Sardar – Iwona Abrams kaos teorisini çizgi roman tadında kitaplaştırmıştır. Bu teoride tahmin edilebilirlik sınırlıdır. Kaos; determinist, doğrusal olmayan, dinamik sistemlerdeki kararsız ve aperiyodik davranışın nitelikli araştırması olarak tanımlanır. Musluktan akan suyu düşünelim.

·        Açtığınızda su kütlesi hareket etmesine rağmen “hareketsiz” gibi düzenli görünür.

·        Suyu biraz daha açtığınızda nabız benzeri Periyodik hareketi fark edersiniz.

·        Biraz daha açtığınızda su kütlesindeki hareket düzensizleşir, Aperiyodik herhangi bir değişkenin etkisi altında kalmadan sistemin sürekli tekrarlar yapması durumudur (boşalan lavabodaki su akışı gibi). Kararsız Aperiyodik karmaşıktır, asla kendini tekrarlamaz ve sisteme yapılan her müdahaleden etkilenir, t a h m i n   e d i l e m e z!

·        Suyu sonuna kadar açtığınızda her şey birbirine karışır, türbülans olur.

Akademide sıklıkla yok sayılan geri bildirim aslında hayatın gerçeğidir. Pazarda iş yapan şirketler canlı sayılır, dolayısıyla cansız cisimler için oluşturulan Newton (doğrusal) paradigmaya uymazlar, doğrusal olmayan dünyada Kaos teorisi hüküm sürmektedir. 

Ne dersiniz? Değiştirelim mi kitabı?

Akademiyle gerçek hayatı birbirine benzetelim mi? 

Kısıtlar Teorisinin

·        Üretim çözümü DBR için OTIF100 bakabilirsiniz.

·        Perakende çözümü Replenishment için FILLRATE100 bakabilirsiniz,

o   simülatörle deneyebilirsiniz,

o   ücretsiz bir ay test edebilirsiniz.

·        Proje Yönetimi çözümü CCPM için çeşitli yazılımlar var, araştırabilirsiniz.

Kazanmanın coşkusu kaybetme korkusunu aştığında dönüşüm başlayacaktır.

scai>tech   /  blog sayfası   /  FILLRATE100 / OTIF100